Núcleo · Qué se sale de lo normal, qué tan probable es y qué lo cambia
Foresight
Foresight lee lo que pasó para anticipar lo que viene: qué se sale de lo normal, qué tan probable es, qué alcanzaría y qué decisión lo cambia.
Un motor que proyecta fallas, quiebres de stock y disponibilidad sobre el dato de la ontología, y simula qué pasa si se cambia un presupuesto, un contrato o una capacidad.
Medir lo que pasó no basta para decidir. Quien administra una flota, una red o una cartera necesita saber qué va a pasar y qué palanca lo cambia, antes de comprometer el presupuesto.
El motor usa la historia de cada activo —uso, fallas, reparaciones, repuestos, contratos— para proyectar qué subsistema va a fallar, qué stock se va a quebrar y cuánta disponibilidad habrá. La simulación mueve una variable a la vez y muestra el efecto en el tiempo, con los supuestos a la vista.
Hoy alimenta a Bastion, incluido Fleet Control, y el mismo método sirve a una minera, una eléctrica o una policía. En Focus proyecta además a cinco años la delincuencia de cada comuna.
Qué entrega
- Predicción de fallas por subsistema
- Quiebre de stock y punto de pedido
- Disponibilidad proyectada
- Simulación de decisiones con supuestos a la vista
Lo que cambia antes de ser noticia
Weak Signals
Cada comuna, cada tema y cada actor tiene su ritmo normal. Weak Signals marca cuando algo se sale de él, antes de que sea noticia.
Un alza de delitos en una comuna, más notas de prensa sobre una empresa, una protesta que se repite: cada hecho aislado parece ruido y nadie levanta la mano.
Weak Signals compara la última semana con las ocho anteriores, por comuna, por tipo de evento y por actor, y mide cuánto se aparta de lo esperado. En cada comuna compara además la cifra actual con su propia historia y con el año anterior. Solo cuentan los eventos con credibilidad suficiente, y una lectura con poca historia se marca como preliminar.
Cada señal llega con su severidad, su cálculo y sus fuentes a la vista. La ventaja no es ver más datos, sino ver antes.
Qué entrega
- Última semana contra las ocho anteriores
- Por comuna, por tipo de evento y por actor
- Anomalías contra la propia historia de cada comuna
- Solo eventos con credibilidad suficiente
- Severidad, cálculo y fuente en cada señal
Qué tan probable es y qué alcanzaría
Exposure
Para cada comuna, institución, empresa o activo, Exposure calcula qué tan probable es que algo ocurra en los próximos siete días y qué quedaría expuesto si ocurre.
Saber que un riesgo existe no alcanza para priorizar. Quien decide pregunta otra cosa: qué tan probable es esta semana y cuánto de lo nuestro —personas, activos, dinero, contratos— queda en juego.
Sobre los eventos de la ontología, Exposure calcula por comuna, por tema y por actor la probabilidad de al menos un evento en los próximos siete días. Para cada sujeto reúne su exposición —población, activos, montos y contratos—, los riesgos candidatos con su probabilidad y la cadena de impacto. Los escenarios base, adverso y severo se redactan sobre esos datos, sin agregar cifras.
Cada organización define qué vigila —una entidad o su RUT, una comuna, un tema— y recibe un aviso cuando aparece una alerta, una tendencia sube o un evento toca lo vigilado.
Qué entrega
- Probabilidad de al menos un evento en 7 días
- Exposición: población, activos, montos y contratos
- Riesgos candidatos y cadena de impacto
- Escenarios base, adverso y severo sobre datos de la ontología
- Vigilancias por organización, con aviso
¿Quiere verlo con su propio dato?
Le mostramos Serendyp sobre su país, su sector y sus riesgos.